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1.2 國傢信息化戰略和規劃

一、信息化的指導思想和基本原則

1、目前我國的信息化建設正處於深入發展階段。

2、 基本原則是（重要）：

統籌發展，有序推進； 需求牽引，市場導向；

完善機制，創新驅動； 加強管理，保障安全

1.3 電子政務

1、 含義：指政府機構在其管理和服務職能中運用現代信息技術，實現政府組織結構和

工作流程的重組優化，超越時間、空間和部門分隔的制約， 建成一個精簡、高效、廉

潔、公平的 政府運作模式。

包括兩個方面：

（1）政府部門內部利用先進的網絡信息技術實現辦公自動化、管理信息化、決策科學化；

（2）政府部門與社會各界利用網絡信息平臺充分進行信息共享與服務、加強群眾監督、提高辦事效率及促進政務公開等

2、 電子政務的內容（重要）：

（1） G2G （Government to Government）：政府對政府的電子政務，政府間（包括國內和國際間）公文流轉、電子財政管理、電子統計等

（2） G2B （Government to Business）：政府對企業的電子政務，政府為企業各種信息服務，如提供網上稅務申報、企業電子證照辦理等。

（3） G2C （Government to Customer）：政府對個人的電子政務，政府通過網絡為公眾提供各種信息服務，教育培訓、公眾就業、社保服務、交通管理服務、電子稅務等；

（4） G2E （Government to Employee）：政府對公務員，政府部門 內部辦公自動化、政府和公務員互動，如公務員電子考勤系統等。

二、電子政務建設的發展方向和應用重點

1.加快推動重要政務應用發展

2.加強保障和改善民生應用

3.加強創新社會管理應用

4.加強政務信息資源開發利用

5.建設完善電子政務公共平臺

（1）完成以雲計算為基礎的電子政務公共平臺頂層設計。

（2）全面提升電子政務技術服務能力。

（3）制定電子政務雲計算標準規范。

（4）鼓勵向雲計算模式遷移。

6.提高政府信息系統的信息安全保障能力

1.4 企業信息化和兩化深度融合

一、企業信息化概述

1、企業信息化的內涵

從 歷史唯物主義的視角觀察, 企業信息化是勞動工具的技術進步。

2、企業信息化結構

產品（服務）層→作業層→管理層→決策層

3、推進信息化與工業化深度融合

加快推動新一代信息技術與制造技術融合發展，把智能制造作為兩化融合的主攻方向。

（1） 研究制定智能制造發展戰略。

（2） 加快發展智能制造裝備和產品。

（3） 推進制造過程智能化，在重點領域試點建設智能工廠/數字化車間。

（4） 深化互聯網在制造領域的應用。加快開展物聯網技術研發和應用示范，培育智能監測、遠程診斷管理、全產業鏈追溯等工業互聯網新應用。

（5） 加強互聯網基礎設施建設

二、企業資源計劃

1、企業資源計劃（ERP）：ERP 是一個以財務會計為核心的信息系統，用來識別和規劃企

業資源，對采購、生產、成本、庫存、銷售、運輸、財務和人力資源等 進行規劃和優化，

從而達到最佳資源結合，使企業利潤最大化。

2、特點：統一的集成系統、 面向業務流程的系統、是模塊化可配置的、 開放的。

三、客戶關系管理：

1、客戶數據（重點）：

1) 描述性：是客戶的基本數據，個人客戶涵蓋姓名、年齡、ID 和聯系方式等；企

業客戶涵蓋企業名稱、規模、聯系人和法人代表等。

2) 促銷性：體現企業曾經為客戶提供的產品和服務的歷史數據，包括用戶產品使

用情況調查的數據、促銷活動記錄數據、客服人員的建議數據和廣告數據。

3) 交易性：反映客戶對企業做出的回饋的數據，包括歷史購買記錄數據、投訴數

據、請求提供咨詢及其他服務的相關數據、客戶建議數據等

2、CRM 應用功能設計：

合格的 CRM 系統至少需要包括以下幾個比較基本的功能模塊：

（1）自動化的銷售 ；

（2）自動化的市場營銷；

（3）自動化的客戶服務 ；

3、數據挖掘（重要）

針對特定的數據和問題，選擇一種或多種算法，找到數據中的規律，為決策提供支

持，是從特定的數據集中提煉知識的過程。

四、供應鏈管理：

供應鏈管理的分類：

1) 根據 網關結構特點分為： V 型供應鏈、 A 型供應鏈、 T 型供應鏈

➢ V 型供應鏈：供應鏈網狀結構中最基礎的結構。例如石油、化工、造紙和紡織

企業等。生產中間產品的企業的客戶往往要多於供應商， 呈發散狀 。

➢ A 型供應鏈：當核心企業為供應鏈網絡上的終端客戶服務時，其業務本質是由

訂單和客戶驅動的。為瞭滿足少數的客戶需求和客戶訂單，需要從大量的供應

商手中采購大量的物料。這是一種典型的會聚型的供應鏈網絡，例如航空、汽

車和重工業企業。這些企業擁有由所預測的需求量決定的公用件、標準件倉庫。

➢ T 型供應鏈：介於上述兩種模式間的就是許多企業通常結成的 T 型供應鏈。

這種供應鏈中的企業 根據已經確定的訂單確定通用件。在接近最終客戶的行業

中普遍存在，在那些為總公司提供零部件的公司中也同樣存在。 T 型供應鏈

在供應鏈管理中是最為復雜的。

2) 根據產品類別分為：功能型供應鏈、創新型供應鏈

五、電子商務

1、電子商務概念及功能：

（1） 原始概念：凡使用瞭諸如電報、電話、廣播、電視、傳真以及計算機、計算機

網絡等手段、工具和技術進行商務活動，都可以稱之為電子商務。

（2） 現代概念：是指在網絡環境下，買賣雙方不需要見面，實現網上（線上）交易、

在線支付（或貨到付款）、智能配送以及相關綜合服務的一切活動。

（3） EDI（電子數據交換）是連接原始電子商務和現代電子商務的紐帶。

2、 電子商務系統的結構和要點：

3、電子商務的類型（重要）：

（1）企業間的電子商務（B2B）: 經過瞭電子數據交換(EDI)、基本的電子商務、電子交易集市和協同商務 4 個階段，典型的代表為 阿裡巴巴

（2）企業與消費者（B2C）: 企業和個人消費者之間的電子商務，以零售為主。代表為京東、當當、蘇寧 等

（3）消費者與消費者（C2C）: 消費者和消費者之間交易。如 淘寶、易趣、閑魚 等.

（4）線上/線下電子商務（O2O）: 電子商務與線下實體店有機結合向消費者提供商品和服務。特別適合餐飲、院線、會所等服務類連鎖企業。如 美團

1.5 商業智能

1. 商業智能基本概念

1) 商業智能（Business Intelligence, BI）通常理解為將組織中現有的數據轉化為知識，幫助組織做出明智的 業務經營決策。

2) 為瞭將數據轉化為知識，需要利用 數據倉庫、聯機分析處理（ OLAP ）工具和數據挖掘等技術。

3) 從技術層面上講，商業智能隻是數據倉庫、OLAP 和數據挖掘等技術的綜合運用，並不是一種新技術。

4) 是一種解決方案，經過抽取、轉換和裝載，即 ETL 過程，合並到查詢和分析工具、數據挖掘工具、OLAP 工具等對其進行分析處理，最終將知識呈現給管理者。

5) 多維分析是商業智能的核心，可視化圖表是分析中最直觀的展現形式。

2、商業智能的四個功能

1) 數據倉庫：高效的數據存儲和訪問方式。提供結構化和非結構化的數據存儲，容量大，運行穩定，維護成本低，支持元數據管理， 支持多種結構。

2) 數據 ETL：數據 ETL 支持多平臺、多數據存儲格式（多數據源、多格式數據文件、多維數據庫等）的數據組織。

3) 數據統計輸出

4) 分析功能 ： 可以通過業務規則形成分析內容，並且展示樣式豐富，具有一定的交互要求，例如預警或者趨勢分析等。要支持多維度的 OLAP，實現維度變化、旋轉、數據切片和數據鉆取等，以幫助做出正確的判斷和決策。

2、ETL 過程

1) ETL 過程即數據的抽取（extraction）、轉換（transformation）和裝載（load）。

2) 數據 ETL 的六個功能：數據遷移、數據合並、數據同步、數據交換、數據聯邦、數據倉庫。

3、 商業智能的三個層次（數據報表、多維數據分析和數據挖掘）：

1) 業務人員或者用戶對數據庫進行大量的增加、修改和刪除等操作，即聯機事務處理（Online Transaction Process， OLTP）

2) 在線事務處理 OLTP 側重於對數據庫進行 增加、修改和刪除 等日常事務操作，在線分析處理 OLAP 則側重於針對宏觀問題全面分析數據，獲得有價值的信息 。OLAP 工具針對特定問題的聯機數據訪問與分析。

4、實施商業智能的步驟：

（1）需求分析

（2）數據倉庫建模

（3）數據抽取

（4）建立商業智能分析報表

（5）用戶培訓和數據模擬測試

（6）系統改進和完善

1.6 新一代信息技術對產業的推動

一、大數據

1、大數據具有 5 V特點(重要)：

Volume（大量）；Velocity（高速）；Variety（多樣）；Value（價值）；Veracity（ 真實性）。

2、大數據關鍵技術：

（1） 大數據存儲管理技術。

大數據存儲技術首先需要解決的是數據海量化和快速增長 需求。目前， 谷歌文件系統（ GFS ）和 Hadoop 的分佈式文件系統 HDFS 奠定瞭大數據存儲技術的基礎 。

（2） 大數據並行分析技術。【P86】

谷歌的 MapReduce 是主要的大數據分佈式並行計算技術之一

（3） 大數據分析技術。【P86】

大數據分析的技術路線主要是通過建立人工智能系統， 使用大量樣本數據進行訓練，讓機器模仿人工，獲得從數據中提取知識的能力 。

二、雲計算

1、雲計算概念：

是一種基於互聯網的計算方式，通過這種方式，在網絡上配置為共享的軟件資源、計算資源、存儲資源和信息資源可以按需求提供給網上終端設備和終端用戶。

2、雲計算服務類型 （重要）：

（1） IaaS（基礎設施即服務），雲服務的最底層，主要提供一些基礎資源（ 計算能力、存儲、網絡等），如網盤。

（2） PaaS（平臺即服務），提供 虛擬操作系統、數據庫管理系統、 Web 應用等平臺化服務。開發者隻需要關註自己的業務邏輯，不需要關註底層。【要選平臺，先有系統】

（3） SaaS（軟件即服務），提供 應用軟件（ CRM 、辦公軟件等）、組件、工作流等虛擬化軟件的服務，一般采用Web技術和SOA架構。目前我們接觸的大部分SaaS普遍都是通過瀏覽器訪問。

三、互聯網+

1、相關概念

通俗來說， “互聯網+”就是“互聯網+各個傳統行業” ”，但並不是簡單的兩者相加。

2、“互聯網+”行動

思路：順應世界“互聯網+”發展趨勢，充分發揮我國互聯網的規模優勢和應用優勢，推動

互聯網由消費向生產領域拓展，加速提升產業發展水平

四、智慧城市

1、智慧城市建設參考模型的 5 層結構

（1）物聯感知層：芯片、傳感器、攝像頭、RFID 標簽等。

（2）通信網絡層：互聯網、電信網、廣播電視網

（3）計算與存儲層：城市基礎信息資源、共享交換信息資源、應用領域信息資源、互聯網信息資源。

（4）數據及服務支撐層：SOA、海量數據匯聚與存儲、數據融合與處理、智能挖掘分析、

協調處理。

（5）智慧應用層：市民服務、企業服務、智慧醫療、城市管理服務。

2、智慧城市建設參考模型的 3 個支撐體系

（1）安全保障體系；（2）建設和運營管理體系；（3）標準規范體系。

智慧城市建設參考模型：