理論上的解釋：1.潛變量：不能直接觀察到，通過其他變量推測得來，或者說用多個量表題目測出來算總分。比如孤獨感是不能量化的，可以用USL-8孤獨感量表8道題去測，測完算總分代表孤獨感的高低。2.顯變量：可以直接觀測到，比如身高、年級。

在進行結構方程模型的分析時，對二者的定義卻和上述理論上的定義不同。比如USL-8的8道題Q1,Q2,Q3,Q4,Q5,Q6,Q7,Q8都有對應的數值，放進模型裡，就是顯變量；孤獨感總分=Q1+Q2+······+Q8，在模型中這樣去計算孤獨感的總分，那它就是潛變量。

當然，如果你提前算好總分，再導入軟件比如Mplus去算，那它也就是顯變量瞭。

如果是做交叉滯後分析，要讓前後兩次數據分析的變量類型保持一致，要麼都是潛變量，要麼都是顯變量。