介紹一點面試科研崗位的經驗（海外）和在八鬥的學習經歷吧，給各位想走科研道路而不是大廠的同學一點啟發。

導航方向博士畢業後一直在一傢大型科研機構工作，第一份工作的面試相對簡單，主要問博士期間做瞭什麼，有什麼心得體會，因為博士期間主要做的是視覺導航，而這份工作做的是視覺相關的，涉及的方向包括攝影測量，三維重建，點雲處理一類的工作，和博士期間學習的方向還是有些相關的，做起來並不困難，主要學到的一些東西就是團隊合作，和不同背景的人打交道，比如硬件工程師，科學傢，軟件開發人員等等，多交流就會學會很多溝通和合作的技巧，在技術層面上學到瞭一些cloud computing, deployment 方面的知識，相比學校裡面的項目合作范圍也更廣泛。但是像所有的大型機構一樣，慢慢幾年下來感覺自己學習到的新東西並不多，而是在處理一些流程化的東西，博士期間學習的一些知識在深度學習時代也已經過時瞭，而目前的崗位也沒有機會學習和實踐，那麼怎麼辦？

想要改變最好的辦法就是不斷學習和更新自己的知識來適應這個不斷變化的時代，於是報名瞭八鬥AI清華班，下決心從之前的崗位離職瞭（離職原因也有很多，但是其中一個原因是想安心好好學習，當然不建議所有人都這樣做，班上也有一邊工作一邊學習的，更建議轉方向的同學騎驢找馬），利用之後的三個月時間學習和更新CV領域的知識，主要是深度學習相關。

作為一個接觸深度學習不久但是又在視覺領域混瞭一段時間的人，入門起來相對還算容易吧，但是入門不等於實操能力和項目經驗，特別是對不同深度學習應用的方向的理解，還差的很遠，而在清華班學習到的東西恰好填補瞭這部分空白。學習感覺節奏很快，每周都有一個不同的側重點，涵蓋面還是很廣泛的，從傳統CV，到深度學習涉及的核心知識點，之後就是圖片分類識別分割這些不同方向的知識。我建議的學習方法是課前預習課件，因為節奏還是比較快知識點比較深入，課後把項目代碼跑起來，好好琢磨老師講解的一些核心知識點的實現，結合代碼理解會很有幫助，最後自己親自實踐瞭幾個項目，感覺幾個項目都非常的實用，後面在我的面試過程中也起到瞭很大作用。

好瞭，課程結束後我就開始面試瞭。春節前沒有想多投太多單位，於是投瞭兩傢公司和兩個大學的科研崗位，最後一傢初創公司和其中一傢大學都給瞭我面試，也比較符合我的預期，因為沒給面試的崗位需求都和我背景隻是沾邊。

先說說大學吧，一共投瞭這傢大學的兩個課題組，其中做識別一個做視頻分析，而我本身對識別經驗更多一點，最後結果並沒有錄用，而是另一個崗位給瞭offer。相同的是面試上來主要問之前的工作做瞭什麼東西，介紹一下經驗背景，這一點對已經有工作經驗的同學很重要，面試前好好總結一下以前的項目經驗，用5分鐘以內的時間做一個陳述，對比較重要的貢獻要做突出的介紹作為自己面試的亮點。其中識別課題組問瞭一個很讓我意外的問題，後來分析我沒有回答好直接導致沒有被錄取，問：以前的所有工作你最驕傲的是什麼（項目）？我想瞭一下說最近的一個項目（因為很久以前做的擔心回憶不起來細節），並且發表瞭論文，然後人傢自然就問我論文發在哪瞭，我一下卡殼瞭直接說忘記瞭，現在想想應該說列在我的簡歷裡之類的，而不是給人一個不太好的印象。做視頻分析的課題組我雖然坦率的說自己沒有經驗，但用之前在八鬥所學的東西大概描述瞭一下對相關領域的理解，面試的效果很好，之後也順利拿到瞭research associate 的offer。

之後面試瞭一傢初創公司，他們問瞭一下具體項目細節，我也因為之前對學習的項目認真跑過研究過細節知識點，比如FPN在mask rcnn裡面的應用，而贏得瞭面試官的好感。但是因為公司比較小經常要求加班離傢比較遠，就選擇瞭學校的科研崗。

總體來說我經歷的科研崗的面試不像大廠，沒有考到太多很細節的知識點或者算法題之類的，但是對綜合能力和項目經驗的考察很重要，當然之前發的paper也很重要，但是一旦進入面試，面試官希望看到的是你對一個領域的瞭解和解決問題的能力。洪老師讓幫忙寫一個面經給別人一些參考，囉嗦瞭很多，權當和想入行的同學們交流心得，希望對大傢有所幫助。