一、背景分析

隨著科技的不斷進步，視頻監控技術在各個領域得到瞭廣泛應用，其中包括煤礦行業。智慧煤礦方案通過引入視頻監控系統，可以實現對煤礦生產過程的實時監控和管理，提高礦山安全性和生產效率。為解決井下作業距離地面遠，井下情況復雜，地形和作業環境存在諸多不確定因素，事故發生率較高等問題，很多煤礦企業安裝瞭井下工業視頻系統，為有效杜絕由不確定因素造成的安全事故奠定瞭技術基礎。

二、方案介紹

智慧煤礦方案使用安防監控視頻EasyCVR平臺將煤礦井下作業的監控視頻進行統一匯聚管理，給AI算法引擎中臺、監控大屏，提供井下作業的監控實時直播瀏覽，支持視頻錄像與回看、錄像存儲等。

在煤礦關鍵點如主副井口，風井口，車輛出入口和調度室等區域進行實時數據采集，將視頻數據傳輸至算法中臺進行智能分析，通過AI開放平臺賦能，實時監測作業人員入井信息、安全防護裝備是否穿戴、運輸設備運行狀態等信息，貨運車輛出礦信息以及調度室人員睡崗離崗情況，並實時上報至上級相關監管平臺，實現煤礦動態檢測，而不再局限於對事件進行視頻記錄。

三、系統功能

1、視頻監控匯聚

視頻監控系統可以實時監測煤礦的安全情況。煤礦作為一個高風險的行業，安全問題一直是礦山管理者關註的焦點。通過井下視頻監控系統，可以將監控攝像頭安裝在煤礦的關鍵區域，如井口、巷道、工作面等，實時監測工人的作業情況和礦井的安全狀況。一旦發現異常情況，如火災、瓦斯泄漏等，系統會立即發出警報，提醒工作人員采取相應的措施，及時避免事故的發生。

安防視頻監控/視頻集中存儲/雲存儲/磁盤陣列EasyCVR平臺可以提供視頻匯聚管理服務，支持編碼設備通過海康設備網絡SDK協議、海康Ehome協議、海康ISUP5.0協議、GB28181協議、ONVIF協議、大華設備網絡SDK協議、螢石協議接入平臺，實現視頻預覽、錄像回放、視頻上墻、視頻事件監控服務能力，並且在網絡帶寬不足、有流量限制的網絡環境下可以通過以圖片替代視頻的模式提供監控服務。

2、AI算法分析

傳統的煤礦生產過程往往依賴於人工的巡檢和監控，存在人力資源浪費和盲區監控的問題。隨著人工智能技術的落地應用，煤礦行業的智能化管理也成為趨勢。基於視頻圖像，通過部署AI算法模型可以實現對煤礦井下監控場景的智能識別分析，實時監測和預警煤礦安全生產過程中的異常事件、違規操作、安全隱患等。

在煤礦項目中，用戶提出需求，希望視頻分析系統支持從流媒體服務器EasyCVR中取200路視頻流做AI算法分析。我們的AI視頻智能分析平臺完全可以滿足該需求，並能提供豐富的AI算法模型應用在煤礦日常監管場景與各業務模塊中，為煤礦智能化監管提供AI算法分析支撐，提高風險預警能力。

3、並發量需求

項目並發需求：碼流2M，並發500，編碼格式H.264、H.265均有，需要4、9、1+7模式大屏播放。

視頻監控/視頻集中存儲/雲存儲/視頻匯聚EasyCVR平臺支持多協議接入、多協議分發，具備高穩定性、高並發、高可靠性等性能特質，完全可以滿足煤礦項目性現場並發500的需求，並且EasyCVR平臺支持H.264、H.265視頻編碼格式，支持同時播放多路高清視頻流，支持視頻畫面多分屏展示（1、4、9、16個）、視頻定時輪播等視頻服務能力。

4、服務器配置

針對煤礦場景中的多設備/多協議接入、多協議分發，我們建議使用3臺服務器來搭建智慧煤礦可視化安全監管與風險預警系統，其中兩臺作為接入（如一臺接入拉流設備、一臺接入推流設備），留存一臺做備用。

服務器配置推薦：

攝像機碼率為2048Kbps，磁盤讀寫速度建議在2.5-3倍碼率以上，以應對臨時性的碼率峰值和磁盤寫入的延遲，也就是單路5-6Mbps。

四、方案總結

AI智能檢測與視頻能力在智慧煤礦場景中的應用，可以實現對煤礦生產過程的實時監控和智慧管理，結合AI視頻智能分析系統，實現整體信息化終端的全面智慧化管理能力，實現瞭生產信息化安全的可控、可防、提前風險預警等技術手段。

TSINGSEE青犀視頻提供的技術方案可將物聯網、移動互聯網、雲計算、大數據、人工智能、GIS等技術與煤炭安全生產的各個環節深度融合，構建企業安全生產、管理的可視化、智能化綜合性管控平臺，實現對煤炭生產過程中的數據實時精準采集、高可靠傳輸、資源集成融合、智能化分析與處理等，滿足多維感知、實時互聯、協同控制、智能預警等需求，覆蓋煤礦安全生產的全流程，提升管控能力，助力煤炭企業實現精細化開采、安全化生產、智慧化管理。