有些同學不理解，現在美研申請中，同學們不管是想選數據科學、計算機科學這類理工科的，還是選擇金融工程、商業分析這類泛商科的，好像都會把統計學也列為自己的考慮范圍，不去夢校，便學統計。另一部分同學認為隨著人工智能、大數據等領域的快速發展，統計學現在發展前景相當好，就業機會多，可選崗位也多，未來賺大錢也不是難事。
統計竟統計是個什麼專業？它真的像看上去那麼好申請嗎？未來選擇哪些崗位能賺大錢？它真是“保底萬金油”專業嗎？
統計學專業定義
“統”即為總括，總起來；“計”即為計算，測量。統計學是通過搜索、整理、分析、描述數據等手段，以達到推斷所測對象的本質，甚至預測對象未來的一門綜合性科學。
統計學用到瞭大量的數學及其他學科的專業知識，其應用范圍幾乎覆蓋瞭社會科學和自然科學的各個領域。
統計學分類1、按研究重點分：數理統計（Mathematical Statistics）和應用統計（Applied Statistics）數理統計是統計學的數學基礎，從數學的角度去研究統計學，為各種應用統計學提供理論支持。應用統計偏向對統計方法的運用，最關鍵的是用統計軟件（比如R/SAS）跑程序，然後從結果中得到需要的數據，代入已知公式或者理論得出相應結論。而數理統計不包含實踐的內容，僅限於在理論范疇探討統計學的問題，主要工具是測度論（泛函分析的知識），主要研究對象是隨機變量。“應用統計”和“數理統計”，兩者是緊密相連的，單獨拎出來都不夠完備，無法構成獨立的“學科”。
2、按功能劃分：描述統計學（descriptive statistics）和推斷統計學inferential statistic)描述統計和推斷統計是統計方法的兩個組成部分。描述統計是整個統計學的基礎，推斷統計則是現代統計學的主要內容。
3、統計學應用方向：它被廣泛地應用在各門學科之上，從物理和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業及政府的情報決策之上。
隨著數字化的進程不斷加快，人們越來越多地希望能夠從大量的數據中總結出一些經驗規律從而為後面的決策提供一些依據。
統計學專業不是僅僅像其表面的文字表示，隻是統計數字，而是包含瞭調查、收集、分析、預測等，應用的范圍十分廣泛。
其實統計學在生活中無處不在，比如：從我們熟悉的居民消費指數、糧食產量，價格變動情況，還有國民GDP，到全國人口普查、全國經濟普查企業利潤情況，各行各業都需要統計學將數據進行歸納、分析、總結，為每一個決策提供基礎性支持。
統計學不僅與每一個人息息相關，在大數據、人工智能等新興行業躍動的今天，統計學所培養的統計思維，仍然是這些新興行業的底層邏輯之一，其前景不言而喻。
學校推薦及申請攻略
下面，我們來看看不同學校的統計學專業介紹，首先是哥倫比亞大學統計碩士，這個項目經常被黑“水”，它究竟怎麼樣呢？
哥倫比亞大學
MA in Statistics項目由哥倫比亞大學研究生文理學院提供，該學院是美國最古老最負盛名的研究生學院之一。
統計系為那些希望今後從事統計領域工作或研究的人才提供瞭兩個MA in Statistics項目：
- On-Campus MAprogram在校項目（傳統項目）
- HybridOnline/On-Campus Program在線+在校混合項目
兩個項目都可以選擇full-time全日制或Part-time非全日制（在職研究生）來完成學位。
課程設置：MA統計學碩士需要學生完成至少2個Residence Units，並且最少30個學分最少10門課程，包括4門必修課和6門選修課（其中3門是統計系課程）。四門必修課：
- Probabilitya 1/2 semester course worth 概率論
- GR5204 Inference a1/2 semester course worth 推論
- LinearRegression Models 線性關系模型
- Capstone Course-GR5291 Advanced Data Analysis 研討課程－高級數據分析
選修課：6門選修課中必須有3門是統計系課程，其餘選修課可根據自身興趣選擇，為瞭夯實數據科學知識基礎，強烈建議新生在第一學期修讀：Statistical Computing and Intro to Data Science (3 points) 統計計算與數據科學入門。
申請條件：成績要求：GPA無最低要求，建議3.5+TOEFL 100+/IELTS7.5+要求GRE，不接受GMAT, 沒有最低分數要求，建議GRE320，數學滿分背景要求：喜歡錄取數理背景很強的本科專業的學生，例如：統計學、數學、計算機科學，並且在相關的數量課程上都取得瞭不錯的成績；學生還需對線性代數和高級微積分有全面深刻地瞭解。有理論和應用概率和統計背景以及計算機編程背景更好。先修課要求：要求一學期線性代數（需要涵蓋相關課題的深入知識包括矩陣、矢量空間、線性變換、特征值與特征向量和矩陣的標準型規范式）；一學期高級微積分課程；有學過理論和應用概率和統計課程以或有相關經歷的申請者更有競爭力，熟悉計算機編程包括SAS, R 或 Python也對申請有幫助。
杜克大學
統計學碩士項目（Masters in Statistical Science）屬於文理學院 （Trinity College of Arts & Sciences），項目時長兩年，主要為學生在統計理論，方法以及計算方面提供現代綜合教育。
分支方向：
杜克大學統計學分支方向眾多，主要包括博士導向、數據科學與分析、健康數據科學 、金融與經濟、市場研究與商業分析、社會科學與政策。
課程設置：
杜克大學統計學碩士課程包含必修課程和選修課程。
必修課程：必修課程主要包括預測模型與統計學習 、統計科學編程 、研討會：成為專業統計員 、貝葉斯與現代統計數據分析 、多級遞階模型 、統計推斷理論 、統計計算，分為春秋兩個學期完成。
選修課程：
選修課程很多，具體有研究設計：調查設計和因果研究 、概率機器學習 、高級隨機模型和機器學習 、實習寫作與溝通 、應用隨機過程 、統計決策理論 、因果推論 、時間序列與動態模型 、社會網絡分析 、高級機器學習 、分類統計。
申請要求：
招生情況：
2020-21年申請人數683，錄取104人，實際入學30人。
背景要求：杜克大學要求申請MSS的申請人必須要有統計學背景。具體要求是：有兩個學期的概率論和數學統計序列課程，一門矩陣代數，一門應用回歸分析以及一些基礎的數據分析和計算的經歷；同時最好能夠有C語言，Python，Java，R語言或者Matlab等軟件的應用經歷。成績要求：GPA申請人提供的成績單必須是中英文兩種版本，成績單上要加蓋公章，線上申請時提供電子版。杜克大學的GPA滿分是4.0，官網上沒有註明申請MSS研究生的GPA要達到多少，但是也給出瞭參考，MSS新入學的學生平均GPA是3.8。這就說明，如果GPA低於3.8，申請MSS就比較危險瞭。GRE成績杜克大學要求申請MSS的申請人必須提供GRE的成績，且成績不能超過五年，申請人不可以用GMAT成績代替GRE。關於GRE 的分數，我們可以參考新入學的學生平均GRE成績水平。
依照這個參考分數來看，如果GRE成績比這些低，那就比較難申請，所以需要好好準備GRE的考試，爭取能考得高一點。語言成績：對於中國學生申請杜克大學的研究生，學校是要求學生提供托福（TOEFL）或雅思（IELTS）成績，要求分數達到，托福網考90分，雅思7.0。值得關註的一點就是杜克大學研究生學院對於國際學生還有一些額外的英語語言要求：被杜克大學研究生錄取的學生，隻要第一語言不是英語，就需要參加一個學校的英語入學考試，然後學校會根據考試成績來決定學生要不要參加EIS課程。當然如果沒考好也不必擔心，最多就是多上幾節英語課而已。
