大數據近幾年可以說是IT行業的新寵，前景好，薪資高，有越來越多的小夥伴想要轉行做大數據，從而開始學習大數據，但是對於轉型者來說，面對全新的一個行業，它的就業前景到底怎麼樣呢，學瞭大數據又能從事哪些工作呢？

先來個彩蛋：

本公司目前在招聘一些大數據分析師，我們歡迎所有對數據分析感興趣的人來試試，符合條件的可以投遞簡歷（可培養！！！）投遞方式見下方，更多崗位信息關註本公司公眾號，歡迎主動與我們聯系。（1、簽訂正式合同、五險一金；2、須本科及以上學歷（優秀者可放寬條件）；3、無經驗者有項目經理帶；4、在京工作一年後要求回當地的工作的，可申請調回當地省會城市的分公司或合作企業工作；5、每日簡歷投遞量非常大，歡迎主動與我們聯系！！

目前來看，大數據行業人才稀缺，而且市場需求量較大。目前大數據行業人才僅有約50萬人，而實際上整個行業人才需求超100萬，可以說，人才缺口較為巨大。而且，大數據覆蓋在各行各業當中，且應用領域也是十分廣泛。大數據在金融、醫療、交通、電商以及農業等多個行業都有所應用。

近年來，人工智能、物聯網也是迅速發展，而大數據也是這些新興技術的一個基礎，未來大數據還將成為全行業的一塊基石。

大數據行業的薪資方面也是普遍較高的。IT行業本就是薪資較高的一個行業，而大數據作為IT行業的新寵，高薪待遇自然也是十分常見的。目前來看，大數據行業的平均月薪大多數在15K-20K左右，非常優秀的大數據人才月薪30K以上也是有的。

而對於大數據的就業方向，實際上總體可以劃分為三個大類：大數據開發、系統研發、大數據分析。而對應的基礎崗位為：大數據開發工程師、大數據系統研發工程師、大數據分析師。

具體的崗位有很多，下面簡單介紹其中幾個來進行相關的瞭解。

1、大數據開發工程師

大數據開發工程師，精簡到一個詞語，那就是：統計。而精簡到兩類指標那就是：PV和UV；精簡到一句話就是：統計各種指標的PV和UV。當然，具體的工作，其實並不是這麼的簡單，需要從業者具備hadoop、spark、kafka以及python等知識的應用。

2、Hadoop開發工程師

信息時代數據的爆發式增長，從而使得數據的規模變得越來越大，傳統BI的一些數據處理成本開始高漲，這也加劇瞭企業的一些負擔。而Hadoop一些廉價的數據處理能力也開始被重新挖掘，企業需求也開始持續增長。

3、信息架構工程師

信息架構師需要懂得如何進行定義和存檔關鍵元素，確保能夠以最有效的方式來進行數據的管理與利用。信息架構師的關鍵技能主要包括主數據管理、業務知識還有數據建模等方面。當然，這也就是信息架構工程師的相關工作。

4、大數據分析師

大數據分析師需要對海量的大數據做分析、挖掘以及展現，並且能夠將其中有價值的信息提取出來從而為決策提供支持，而大數據分析師實際就是從事這類工作的從業人員。大數據分析師不僅要具備數據分析相關的知識，而且作為高級大數據分析師，還要掌握大數據技術的相關知識，如Hadoop、Python等，並且具備更為綜合的大數據知識體系。

其實，這些崗位僅僅隻是大數據行業的一部分，由於目前大數據的利用還處在一個不斷探索研究中，未來還將會有更多細分領域被應用到大數據裡，從而也會增加更多的就業機會，所以，讓我們繼續來關註大數據行業的動態，拭目以待吧！