這裡我們說的過程分析，是狹義的針對流程本身的分析，應當和之前所說的針對流程及其所屬環境所受約束的整體進行分析的流程分析區別開來，為此，我們使用過程分析這個說法來代指狹義的流程分析。

在這一過程中，我們需要提取有關流程的多種信息，例如過程所需的時間、整個過程中的產品數量、過程的成本等。流程分析團隊應尋找最適合的工具解釋分析過程所需的數據。

過程分析中，應掌握以下技術。

1、流程建模技術

流程模型通常用於顯示流程，以及流程與其他流程的交互。我們在之前的文章中介紹過一些常用的流程建模技術，有興趣的可以翻閱。

2、成本分析技術

即基於活動的成本核算，包含每個活動成本的簡單列表及其合計。企業經常使用此分析技術來瞭解和評估與產品或服務相關的真實成本。此類分析通常與本節中討論的其他分析工具和技術結合使用。該分析能夠瞭解在該過程上花費的實際金額，將其與設計的新的流程成本進行比較，從而知道流程設計是否達到瞭它預定的目標，比如所降低成本，或者提高效率（相同成本下的生產值增加）。

當業務流程與系統交互時，這種分析可以幫助我們迅速發現瓶頸。由於大多數流程都依賴某種自動化系統，因此分析系統的交互以及每筆交易的成本，對於理解系統至關重要。

3、根因分析技術

根本原因分析是一種“事後檢驗”的技術，用於發現真正導致給定結果的原因。分析的目的是防止不良後果再次發生。

找到結果的根本原因並不總是那麼容易，因為可能有很多促成因素。查找根本原因的過程包括數據收集、調查、因果關系圖等。如果說結果是孤立的，並且可以很容易地重現時，根因分析會更容易一些。

4、敏感性分析技術

敏感性分析（也稱為“假設分析”）試圖確定過程中某些參數或者活動的更改會造成怎樣的結果。這種類型的分析將幫助流程分析人員瞭解過程的以下特征：

過程的響應能力

這是對過程將如何處理過程中各種參數更改的度量。這類參數包括增加或減少某些輸入，以及增加或減少某些輸入的到達時間。這將使分析人員在給定任一參數集的情況下，可以知道流程運行有多快，流程可以處理多少工作，以及可能出現瓶頸的位置。

過程中的可變性

這是對過程輸出如何隨過程中參數變化而變化的度量。通常，績效改善的目標之一是消除結果的差異。知道參數的可變性如何影響結果是瞭解過程的重要一步。

敏感性分析有助於理解過程的最佳性能和可伸縮性，以及過程中任何參數變化的影響。

5、風險分析技術

與敏感性分析類似，風險分析檢查過程控制點的有效性。例如驗證客戶身份或（對於購買而言）客戶信用等級。這些步驟和圍繞它們的業務規則會為流程運行提供約束。在設計流程時，必須首先明確這些業務規則。風險分析的目的是考慮如果風險場景發生，流程將會發生什麼，最終將給組織帶來什麼結果。